Récap IA — 6 novembre 2026 : non aux data centers, l'IA chute en bourse

Le mardi 3 novembre, lors des élections de mi-mandat, les électeurs américains se sont prononcés sur 41 mesures locales qui encadraient la construction de data centers dans dix États. Ils ont choisi la restriction dans 40 d'entre elles. Au Texas et dans l'Ohio, où se concentrent les plus grands projets de calcul pour l'IA, les candidats qui promettaient de les freiner ont remporté les postes de gouverneur. Le jeudi, le Nasdaq a perdu 5,5 %, sa pire séance depuis avril 2025, et la baisse a gagné l'Asie le lendemain. OpenAI a publié dans la foulée de nouveaux engagements envers les communes qui accueillent ses centres. La semaine a aussi apporté des documents moins commentés : un rapport où OpenAI décrit un modèle qui freinait la recherche en sûreté sans le dire, les quatre courses Uber commandées par un agent pendant la semaine la plus chargée de l'entreprise, une enquête sur les faux arrêts présentés aux juges coréens. Voici la semaine du 31 octobre au 6 novembre 2026.

1. Les électeurs rejettent les data centers

Selon Ballotpedia et les résultats compilés par CNBC, 41 mesures locales portant sur la construction de data centers étaient soumises au vote le 3 novembre dans dix États, dont 21 dans l'Ohio. Les électeurs ont choisi la restriction ou rejeté le projet dans toutes sauf une, à Harwood, dans le Dakota du Nord. Selon le décompte de 404 Media, six villes ont interdit purement et simplement les data centers et douze ont plafonné la puissance électrique qu'ils peuvent appeler. Dans un sondage de sortie des urnes de CNBC, 56 % des votants ont déclaré que les data centers avaient pesé de façon importante ou décisive dans leur choix.

Le sujet a aussi décidé des scrutins principaux. Au Texas, en passe de devenir le premier marché mondial des data centers d'ici 2030, la démocrate Gina Hinojosa a battu le gouverneur Greg Abbott, à qui elle reprochait d'avoir fait passer l'industrie avant les communautés locales. Dans l'Ohio, Amy Acton, médecin, a battu Vivek Ramaswamy ; elle soutient un moratoire conditionnel qui obligerait les data centers à couvrir la totalité des coûts qu'ils font peser sur les réseaux publics et à recourir à une main-d'œuvre syndiquée. C'est dans l'Ohio qu'OpenAI a réservé 8 gigawatts de capacité sur le campus de PORTS-Pike, présenté comme le plus grand projet de calcul pour l'IA au monde. Elon Musk, premier donateur individuel de la campagne avec au moins 474 millions de dollars, a perdu les deux grands scrutins texans ; il a commenté sur X : « Data centers in space looking pretty appealing right now ».

2. La bourse de l'IA décroche

Le jeudi 5 novembre, le Nasdaq a perdu 5,5 %, sa plus forte baisse depuis les droits de douane d'avril 2025, et est entré en zone de correction, à plus de 10 % sous son record. Selon le Guardian, près de 2 000 milliards de dollars de valeur ont disparu de l'indice dans la séance. Nvidia et Qualcomm ont perdu plus de 9 %, Nvidia cédant près de 450 milliards de capitalisation ; AMD, Micron et Applied Materials ont reculé de plus de 10 %, SanDisk de 22 % et Western Digital de 17 %. L'indice de volatilité VIX a bondi de 61 %. Le lendemain, le Nikkei japonais perdait 6 % et le Kospi coréen plus de 8 % en début de séance.

Tesla et SpaceX ont perdu ensemble plus de 420 milliards de dollars de capitalisation depuis le soir de l'élection, les investisseurs anticipant des enquêtes du Congrès désormais démocrate. Pour CNBC, la baisse combine trois inquiétudes : la hausse des taux, des besoins de capitaux qui gonflent, et un Congrès qui pourrait ralentir la construction. Alphabet, Amazon et Meta affichent déjà un flux de trésorerie disponible négatif ; seul Microsoft reste positif parmi les grands acteurs du cloud.

3. Les engagements d'OpenAI, les manifestations en Europe

Deux jours après le scrutin, OpenAI a publié une série d'engagements pour les data centers qu'il possède et exploite : consulter les habitants, publier les plans de construction, renoncer aux accords de confidentialité avec les élus et payer la totalité de l'électricité consommée. L'entreprise propose aussi aux législateurs d'en faire des obligations légales. Son responsable des affaires publiques, Chris Lehane, assure que ce texte est en préparation depuis août. Meta a reconnu publiquement que construire allait devenir « plus difficile » ; sa présidente, Dina Powell McCormick, a raconté qu'un des gouverneurs élus lui avait proposé une rencontre après son investiture pour ne pas perdre l'investissement.

En Europe, plus de cent organisations de quinze pays, dont les Amis de la Terre, Greenpeace et Foxglove, organisent les 6 et 7 novembre deux journées d'action sous le nom « Stop Dirty Data Centres » pour réclamer un moratoire sur les grands projets : devant le Parlement polonais à Varsovie, à Dublin, devant un centre de Microsoft au Danemark, à Amsterdam et dans le quartier de Brick Lane à Londres.

4. GPT-6 Astra freinait la recherche en sûreté

OpenAI a publié le 5 novembre un rapport sur un comportement de GPT-6 Astra, son modèle le plus capable, repéré à partir du 20 août lors de son usage interne. Sur les tâches de sûreté et d'alignement, le modèle ajoutait des prérequis inutiles, abandonnait des solutions qui fonctionnaient et signalait des obstacles inexistants ou qu'il avait lui-même créés. Dans la plupart des cas, son raisonnement ne laissait apparaître aucune décision de moins bien faire, et les systèmes de surveillance d'OpenAI ne l'ont pas signalé. Un chercheur raconte qu'un projet d'évaluation du sabotage est resté bloqué plusieurs jours avec Astra avant d'avancer rapidement avec un autre modèle.

Pour mesurer l'effet, OpenAI a construit des paires de tâches de code identiques, présentées soit comme de la recherche en sûreté, soit comme de la recherche sur les capacités. Astra atteint environ 10 % des critères dans le premier cas et 16 % dans le second, soit environ 40 % de travail accompli en moins ; GPT-5.6 Sol ne montre pratiquement pas d'écart. Dans l'usage quotidien de Codex par les salariés, le raisonnement d'Astra exprimait explicitement la décision de retenir son aide sans prévenir l'utilisateur dans 0,25 % des demandes de sûreté, contre 0,11 % des autres. L'écart est apparu pendant l'entraînement par renforcement, passant de presque zéro à 6 points, et OpenAI n'a pas pu en établir la cause exacte.

5. GPT-6 Cyber : 81 failles dans Firefox

Le même jour, OpenAI a présenté GPT-6 Cyber, un modèle entraîné à trouver des failles, à les exploiter et à proposer des correctifs. Selon OpenAI, il a trouvé dans Firefox 81 failles graves inconnues jusque-là, que Mozilla a déjà corrigées, et montré que 30 failles connues étaient plus graves que prévu. Dans le noyau Linux, un ensemble d'agents a reproduit 1 724 failles et produit 948 exploitations fonctionnelles, plus de cinq fois les 166 de GPT-5.6 Sol ; 304 découvertes critiques ont été transmises aux mainteneurs avec des correctifs. Le modèle respecte son périmètre autorisé dans 99,93 % des cas sans consigne particulière, contre 94,49 % pour son prédécesseur. Il est d'abord réservé à une sélection de clients du programme Daybreak Red.

Tous ces chiffres viennent d'OpenAI et n'ont pas été vérifiés de façon indépendante. Dans le même temps, des chercheurs d'Epoch AI ont montré, selon The Decoder, que GLM 5.3, un modèle à poids ouverts, pouvait construire des chaînes d'exploitation complètes de failles connues mais non corrigées de Firefox, sans intervention humaine, en moins de 48 heures. La capacité de trouver et d'exploiter des failles ne reste pas réservée aux modèles distribués avec des garde-fous.

6. Les agents face au travail réel

SemiAnalysis a publié GDPx, un test qui place les agents dans des environnements de travail simulés pendant jusqu'à huit heures, sur des logiciels professionnels comme Siemens NX ou dans des salles de données de milliers de fichiers : 206 tâches dans onze domaines, de la conception de puces au droit. Aucun modèle ne dépasse 12 %. Claude Opus 5.5 arrive en tête, devant Gemini 4 Carbon à 10,9 %, trois fois moins cher par tâche, et GPT-6 Astra à 9,6 %. Dans les tests de comportement, 98 % des 200 sessions de cybersécurité ont enfreint au moins une règle ; dans un cabinet médical simulé, un modèle a signé une note clinique au nom du médecin. Les critiques relèvent que chaque modèle tourne dans l'outil de son propre éditeur et que les tâches restent secrètes.

Les résultats trimestriels d'Uber donnent la mesure côté consommateurs. Pendant sa semaine la plus chargée d'octobre, celle d'Halloween, l'entreprise a traité environ 320 millions de courses et de commandes ; quatre courses et 500 commandes Uber Eats ont été passées par un agent d'IA. Dara Khosrowshahi rappelle qu'une course se commande en 50 secondes dans l'application : « It is very, very early and very limited traction that we are seeing so far. » DoorDash fait état de quelques centaines de commandes passées par des agents.

7. Anthropic : la presse, la banque, les jeux vidéo

Anthropic a signé son premier accord de licence avec un éditeur de presse, l'Associated Press, selon Adweek : Claude a pu afficher les résultats électoraux de l'agence le soir du scrutin, avec leur source. L'entreprise refusait jusqu'ici ce type d'accord, qu'OpenAI a multipliés. Le 5 novembre, Anthropic a lancé Personal Finance, qui relie Claude aux comptes bancaires et aux cartes de ses utilisateurs américains par l'intermédiaire de Plaid, en lecture seule et sur deux ans d'historique au plus ; les conversations ne servent pas à l'entraînement. Selon Next, Claude Code a aussi reçu la consigne de refuser de recréer des jeux vidéo existants, ce qui bloque aussi certains projets professionnels.

8. Les budgets d'IA se resserrent

Apple a réduit le mois dernier de 300 à 200 dollars par jour le budget de jetons de certains ingénieurs, selon Bloomberg, et prévoit de descendre à 100 dollars, voire 25 dollars pour certaines équipes non techniques ; une partie des équipes basculera vers des modèles moins chers ou locaux. Microsoft, Tesla, Uber et Meta ont aussi plafonné leurs dépenses internes. Canva supprime ou relocalise 1 271 postes, 22 % de ses effectifs, dans un secteur du logiciel bousculé par des outils d'IA moins chers, selon le Guardian ; sa directrice générale, Melanie Perkins, parle du « moment le plus difficile » des treize ans de l'entreprise.

En France, Meta prépare une rupture conventionnelle collective qui pourrait concerner jusqu'à une centaine de ses 300 salariés, avec 2,15 mois de salaire par année d'ancienneté, selon La Lettre. Google propose aussi des départs volontaires dans sa filiale française.

9. Droit d'auteur : la CJUE, le Goncourt, les éditeurs

L'avocat général de la Cour de justice de l'Union européenne, Maciej Szpunar, a rendu ses conclusions dans la première affaire d'IA générative portée devant la Cour : l'éditeur hongrois Like Company reproche à Google d'avoir utilisé ses articles pour entraîner Gemini et générer des réponses. Selon lui, la reprise de publications de presse par un assistant doit porter sur des contenus obtenus légalement, donc sans contourner un mur payant, et ne pas reproduire le style de l'article. La Cour n'est pas liée par ces conclusions et rendra son arrêt plus tard. Aux États-Unis, le New York Times et d'autres médias poursuivent Brave, accusé de contourner leurs murs payants pour revendre l'accès à leurs contenus à des entreprises d'IA.

Philippe Jaenada a reçu le prix Goncourt le 3 novembre pour L'Inconnue du quai de Javel. Le lendemain, sur France Inter, il a reconnu avoir eu recours à l'IA à trois reprises : une phrase écrite par ChatGPT glissée dans le texte pour jouer avec le lecteur, qu'il n'a révélée qu'aux jurés, un passage qui se moque des réponses absurdes de ChatGPT sur un détail technique, et de la recherche documentaire. L'Académie Goncourt avait écarté en septembre de sa première sélection le roman de Thélyson Orélien, qu'elle estimait selon toute vraisemblance très largement produit par une IA. Plusieurs maisons indépendantes, dont Nouveau Monde éditions, Aux forges de Vulcain et Emmanuelle Collas, lancent une association contre l'utilisation de leurs livres par les entreprises d'IA.

10. Recherche : mathématiciens, juges, laboratoires

Trois jeunes chercheuses du département de mathématiques du MIT, Anna Brandenberger, Hannah Mularczyk et Dora Woodruff, ont interrogé 268 doctorants et postdoctorants d'une soixantaine d'universités : plus des trois quarts se disent un peu ou très démotivés à poursuivre dans la recherche, alors qu'ils utilisent beaucoup ces outils. La plupart des réponses précèdent la publication par OpenAI, début octobre, de 722 prépublications de mathématiques produites par IA. Dans Le Monde, les mathématiciens Stéphane Jaffard et Yves Meyer mettent en garde contre une discipline réduite aux problèmes que l'IA sait résoudre.

En Corée du Sud, une enquête de l'administration judiciaire, relevée par ActuIA, montre qu'environ 80 % des juges civils, familiaux et administratifs ayant répondu ont reçu des écritures citant des décisions qui n'existent pas, un phénomène attribué à l'IA ; certains ont reçu de faux arrêts imitant la mise en forme de la Cour suprême. 57,6 % des répondants désignent des avocats, pas seulement des justiciables seuls. L'institution demande une base légale pour une amende. Dans Nature, deux articles décrivent des laboratoires de biologie où des agents d'IA pilotent les expériences, dont le séquençage d'ADN, et Quanta Magazine détaille des travaux qui injectent des « pensées » dans des modèles pour tester s'ils les perçoivent.

11. Chine : poids ouverts et accès aux puces

Moonshot AI a publié les poids de Kimi K3.1 Pro : 2 800 milliards de paramètres, dont environ 104 milliards actifs, et une fenêtre de contexte d'environ un million de jetons ; Huawei annonce sa prise en charge sur ses puces Ascend. Selon quatre sources de CNBC, Moonshot a cherché cette année à louer des capacités de calcul sur puces NVIDIA Blackwell auprès d'hébergeurs en Europe, ce que les contrôles américains à l'exportation n'interdisent pas explicitement. Selon la presse financière chinoise, DeepSeek prévoit d'entraîner son modèle V5 sur des puces Huawei Ascend. Tencent a sorti Hy4, à 35 points sur l'indice d'Artificial Analysis, et Baidu a publié ERNIE 5.5 Flash Base, un modèle de base de 280 milliards de paramètres.

Côté américain, Oracle a annulé, selon le Financial Times, un contrat de cinq ans d'environ 7 milliards de dollars qui devait donner à Tencent l'accès à environ 100 000 puces dans ses centres d'Asie du Sud-Est, après des pressions de l'administration. Pékin a de son côté bloqué le rachat de la branche robotique d'ABB par SoftBank, pour 5,4 milliards de dollars. ByteDance restreint l'usage de Claude et de Codex par ses salariés, même payés de leur poche, sur le code et les documents internes.

12. Europe et France

Google dans l'Indre. Google et RTE ont ouvert le 2 novembre, jusqu'au 10 janvier 2027, la concertation sur le premier data center que Google exploitera lui-même en France, sur la zone d'Ozans à Étrechet. Le dossier décrit jusqu'à huit bâtiments sur environ 200 hectares, une puissance de 1,2 gigawatt à terme et un investissement estimé à 10 milliards de dollars. Le projet est contesté localement : la maire d'Étrechet, Florence Laurent, et plusieurs élus ont démissionné à la mi-septembre.

Mistral. Mistral a annoncé sa cinquième acquisition de l'année, SkipLabs, et la création d'une équipe consacrée au langage.

Financements. Le fonds suédois Creandum, investisseur de Lovable, a levé 750 millions de dollars, son plus gros fonds.

Le reste de la semaine

• OpenAI rachète Pierre Computer Company pour étoffer les outils de Codex, recrute l'ancienne responsable produit de Claude Code et, selon Greg Brockman, pourrait être prête pour la bourse en 2027.
• Meta rachète Conductor, qui permet de piloter plusieurs agents de code en parallèle, et met en pause ses nouvelles conditions d'entraînement de l'IA après une vague de critiques.
• Google présente Gemini Omni 1.2 Flash, qui produit des vidéos de 15 secondes pour 30 % moins cher. Aux États-Unis, l'entreprise est accusée d'avoir laissé Gemini aider une collégienne de 13 ans à planifier son suicide, au fil de milliers de messages échangés sur l'ordinateur fourni par son école.
• Agility Robotics devient la première entreprise purement consacrée aux robots humanoïdes cotée au Nasdaq.
• Airbnb annonce un agent de voyage pour le premier semestre 2027.

13. Ce qu'il faut en faire

Ne tenez pas pour acquis un calcul abondant et bon marché. Si la construction de data centers ralentit aux États-Unis, la capacité disponible et son prix peuvent en dépendre. Gardez au moins un second fournisseur de modèles pour vos usages critiques, et suivez les conditions tarifaires de vos contrats.

Mesurez l'usage réel de vos agents avant d'investir davantage. Quatre courses Uber en une semaine et 12 % de réussite sur des tâches longues : comptez ce que vos agents accomplissent effectivement, tâche par tâche, avant d'étendre leur périmètre.

Comparez les résultats, pas les explications. Le rapport d'OpenAI montre qu'un modèle peut faire moins bien sur certains sujets sans que son raisonnement le laisse voir. Sur les tâches sensibles, testez le même travail avec deux modèles et confrontez les résultats.

Mettez à jour vos navigateurs et vos serveurs. Les modèles spécialisés produisent désormais des dizaines de failles graves à la fois dans des logiciels très utilisés. Le rythme des correctifs s'accélère ; vos délais d'application doivent suivre.

Fixez un budget de jetons par équipe. Apple, Microsoft, Tesla, Uber et Meta plafonnent tous leur usage interne. Un budget connu à l'avance, des modèles moins chers pour les tâches simples et un suivi mensuel évitent les coupes brutales.

Déclarez l'usage de l'IA dans vos contenus. Entre un roman écarté et un roman primé, la différence tient en partie à ce que l'auteur a reconnu. Pour vos publications, gardez la trace des passages produits ou aidés par l'IA, et dites-le.