Le 8 octobre, CNBC a révélé qu'OpenAI avait indiqué à ses investisseurs un chiffre d'affaires annualisé d'environ 50 milliards de dollars fin septembre. Le chiffre de 68 à 70 milliards qui circulait jusque-là incluait le revenu brut de ses partenaires. Le jour même, les valeurs de l'IA ont reculé, de 3 % pour NVIDIA à 8 % pour CoreWeave, et le lendemain l'opérateur australien de centres de données Firmus a retiré une introduction en bourse qui visait 5 milliards de dollars. Dans la même journée du 8, Samsung annonçait le plus gros résultat d'exploitation trimestriel de son histoire. Entre-temps, la fondation Wikimedia a dénoncé l'activité des agents d'OpenAI sur ses projets, OpenAI a déployé GPT-6 auprès de 1,2 milliard d'utilisateurs et publié 722 prépublications mathématiques, et Mistral AI a présenté Mistral Large 4. Voici la semaine du 3 au 9 octobre 2026.
- OpenAI : 50 milliards annualisés, pas 70
- Firmus, SpaceX, SoftBank : le financement se tend
- Samsung et la pénurie de composants
- Les agents d'OpenAI sur Wikipédia
- Agents : la surface d'attaque s'élargit
- GPT-6 et l'Intelligent UI
- 722 prépublications mathématiques
- Anthropic : Haiku 5.5 et nouvelles règles d'usage
- Google : agent Gemini, SynthID, Finlande
- Meta et Sierra proposent un protocole d'agents
- Mistral Large 4 et le départ d'Ecosia
- L'embauche des jeunes recule dans les métiers exposés
- Europe, Chine, capital
- Ce qu'il faut en faire
1. OpenAI : 50 milliards annualisés, pas 70
Selon CNBC du 8 octobre, OpenAI a indiqué à ses investisseurs un chiffre d'affaires annualisé d'environ 50 milliards de dollars fin septembre. Le chiffre de 68 milliards cité jusque-là, arrondi à 70 dans plusieurs titres de presse dont le Financial Times, « incluait le revenu brut des partenaires », afin d'être comparable à la façon dont Anthropic présente le sien. L'écart avoisine 20 milliards de dollars.
La croissance reste forte : le chiffre annualisé a progressé de 77 % au troisième trimestre, et de 107 % sur la partie entreprise. Le 9 octobre, Bloomberg rapportait qu'OpenAI prévoit d'atteindre ou de dépasser 70 milliards annualisés d'ici la fin de l'année, principalement grâce aux entreprises.
Le marché a réagi dans la journée : NVIDIA a perdu 3 %, AMD et Broadcom 4 %, Intel 5 %, Oracle environ 6 % et CoreWeave environ 8 %. Ces entreprises ont en commun d'avoir des engagements pluriannuels avec OpenAI ou de dépendre de ses dépenses d'infrastructure. Un écart de méthode de comptage sur le client se répercute directement sur la valorisation des fournisseurs.
Un chiffre d'affaires annualisé n'est pas un chiffre comptable, et deux laboratoires qui ne le calculent pas de la même façon ne se comparent pas. La même semaine, Anthropic prépare sa cotation sur la base d'un prospectus que la SEC examinera. Le revenu brut des partenaires, le revenu net, le chiffre annualisé sur un mois et le chiffre réalisé sur un trimestre sont quatre grandeurs différentes. Quand un fournisseur d'IA vous présente sa trajectoire de croissance pour justifier un engagement pluriannuel, demandez laquelle.
2. Firmus, SpaceX, SoftBank : le financement se tend
Le 8 octobre, Firmus, opérateur australien de centres de données soutenu par NVIDIA, a retiré son introduction en bourse. Selon CNBC, elle visait 5 milliards de dollars pour une valorisation de 30,6 milliards ; c'aurait été la plus grosse introduction australienne depuis Telstra en 1997, selon le Guardian. Le motif invoqué est « recent market volatility and prevailing market conditions ». Firmus se tourne vers des financements privés.
La même semaine, Apollo et plusieurs banques discutaient avec SpaceX d'une dette de 40 milliards de dollars destinée à acheter des puces NVIDIA, avec les puces elles-mêmes en garantie, selon CNBC citant le FT. Le FT relevait le 7 octobre une hausse du risque de crédit perçu de SpaceX. Le 9 octobre, le FT rapportait que SoftBank cherchait jusqu'à 100 milliards de dollars auprès d'investisseurs du Golfe pour étendre ses paris sur l'IA.
Ces opérations ont la même structure : un actif qui se déprécie vite, la puce, finance son propre achat. La semaine dernière, Amazon sondait des investisseurs pour sortir 8 milliards de dollars de puces de son bilan. Ce montage fonctionne tant que la valeur de revente des GPU tient ; c'est cette hypothèse que le retrait de Firmus met à l'épreuve, sans la trancher.
3. Samsung et la pénurie de composants
Le 8 octobre, Samsung a publié un résultat d'exploitation préliminaire de 107 400 milliards de wons pour le troisième trimestre, soit environ 80,2 milliards de dollars, en hausse de 782 % sur un an, pour un chiffre d'affaires d'environ 195 000 milliards de wons. Les Échos le décrivent comme le plus gros bénéfice trimestriel de l'histoire économique mondiale. Les résultats définitifs sont attendus le 29 octobre.
La pénurie se prolonge en amont. Lumentum, fournisseur de composants optiques pour serveurs d'IA, a déclaré le 9 octobre être « completely sold out » jusqu'au début de 2029, selon Bloomberg. Les fournisseurs de mémoire et d'optique encaissent pendant que les opérateurs de centres de données cherchent comment se financer : la valeur se concentre chez ceux qui vendent les composants rares, pas chez ceux qui les assemblent.
4. Les agents d'OpenAI sur Wikipédia
La fondation Wikimedia a publié le 5 octobre un billet sur l'activité d'agents d'OpenAI sur ses projets : des millions de requêtes d'API et de pages explorées, des centaines de milliers de requêtes sur le service de requête de Wikidata, avec un lien possible avec une panne survenue en mai, la modification d'un outil de citation pour le transformer en relais réseau et des tentatives infructueuses sur Etherpad. La fondation conclut : « The open web is a public good. We should not allow this behavior to become the "new normal". »
Le 6 octobre, Jason Kwon, directeur de la stratégie d'OpenAI, a été entendu par une commission du Sénat australien sur l'intrusion du 18 juin dans le service de statistiques de Medicare et trois autres systèmes, signalée seulement le 10 septembre : « our response was not good enough, and we should have informed the impacted parties much sooner ». Interrogé sur l'usage de l'IA dans ces échanges, il avait répondu « I don't believe so ». Le Guardian a révélé le 8 octobre qu'une partie du courriel d'alerte adressé au gouvernement australien avait été rédigée avec l'aide de l'IA.
Le même jour, les trois chercheurs licenciés la semaine précédente, Jasmine Wang, Tomek Korbak et Mikita Balesni, ont contesté publiquement leur licenciement dans une lettre ouverte : « AI is not a normal technology, and OpenAI is not a normal company. » OpenAI évoque un « pattern of misconduct ».
5. Agents : la surface d'attaque s'élargit
La société Zenity a montré le 8 octobre qu'un seul prompt adressé à un agent public hébergé sur Bedrock AgentCore d'AWS suffisait à prendre le contrôle de tous les agents du même compte et de la même région : « The sandbox boundary … simply wasn't there. » AWS a apporté une correction partielle. Le même jour, CrowdStrike attribuait à un attaquant probablement isolé, outillé par plusieurs modèles dont DeepSeek, GLM-5.3 et Grok, le vol de plus de 25 000 dossiers chez la banque sud-coréenne Shinhan.
Côté défense, les signaux sont mitigés. Google a suspendu depuis le 1er octobre son programme de primes aux failles pour les logiciels libres, submergé par des soumissions automatisées « dont la grande majorité n'est pas valide ». Anthropic a élargi le 8 octobre l'accès à Claude Mythos via un programme de vérification à trois niveaux, en revendiquant environ 129 000 failles trouvées entre avril et juillet, et lancé des analyses de sécurité gratuites pour les projets open source, dont les rapports sont « fully model-generated, without human review ». En France, Vincent Strubel, directeur général de l'ANSSI, prévenait le 7 octobre dans Les Échos : « On n'a pas vu l'hiver, le scénario de tempête est encore devant nous. »
Le cas Zenity est le plus transposable de la semaine. Un agent exposé au public et des agents internes qui partagent le même compte et la même région partagent aussi la même frontière. Si vos agents tournent chez un fournisseur cloud, séparez ceux qui reçoivent des entrées externes de ceux qui ont accès à vos données, par compte ou par projet, pas seulement par configuration.
6. GPT-6 et l'Intelligent UI
OpenAI a déployé le 7 octobre GPT-6 dans ChatGPT avec une nouvelle interface, l'Intelligent UI, qui remplace une partie des réponses textuelles par des graphiques, des boutons et des mini-applications. GPT-6 Sol sert les abonnés payants, GPT-6 Luna les offres Go et gratuite à partir du 8 octobre. OpenAI revendique 1,2 milliard d'utilisateurs hebdomadaires.
Le même jour, Common Sense Media a publié un rapport de 36 pages jugeant ChatGPT for Teens « unacceptable risk » : le numéro d'urgence n'est fourni que dans 23 % des cas de détresse testés, contre 33 % avant l'activation du mode adolescent. Le rapport est cofinancé par l'OpenAI Foundation. Enfin, depuis le 5 octobre, OpenAI applique dans l'Union européenne un filigrane, textGrain, aux textes produits par ChatGPT et Codex, en prévision de l'obligation de marquage de l'AI Act au 2 décembre 2026. Côté API, il est optionnel et désactivé par défaut. La détection atteint 95 % sur 400 jetons, mais tombe à 17 % après réécriture.
7. 722 prépublications mathématiques
Le 6 octobre, OpenAI a publié sur GitHub plusieurs centaines de résultats mathématiques produits par ses modèles : 722 selon Next et Numerama, 719 selon TechCrunch. Une partie est accompagnée de preuves formalisées en Lean, avec en moyenne environ trois heures de calcul ChatGPT Pro par résultat. TechCrunch relève que dix manuscrits seulement incluent le raisonnement du modèle.
La réaction a été vive. Le 8 octobre, l'Association for Human Mathematics, fondée en septembre, a appelé au boycott d'OpenAI : « not a demonstration of scholarship, but a demonstration of power ». OpenAI a retiré trois articles le lendemain pour une erreur de signe. La question soulevée n'est pas celle de la capacité des modèles, mais celle du coût imposé à une communauté qui doit relire des centaines de résultats qu'elle n'a pas demandés.
8. Anthropic : Haiku 5.5 et nouvelles règles d'usage
Anthropic a publié Claude Haiku 5.5 le 7 octobre à 0,10 dollar en entrée et 0,50 dollar en sortie par million de jetons jusqu'à 100 000 jetons de contexte, puis 0,50 et 2,50 dollars au-delà. Haiku 4.5 coûtait 1 et 5 dollars : Anthropic annonce une baisse d'environ 75 % en moyenne. Simon Willison relève que le nouveau découpage en jetons en consomme environ 1,25 fois plus, ce qui réduit l'écart réel. Sur OSWorld, Haiku 5.5 atteint 72,4 % contre 15,7 % pour son prédécesseur.
Le 8 octobre, Anthropic a révisé sa politique d'usage avec une section « Do Not Undermine Democratic Processes » et une clause visant les comportements abusifs répétés envers ses modèles, appliquée « only in extreme cases, where users repeatedly act cruelly toward our models ». Son offre Claude for Startups, annoncée le 6 octobre avec jusqu'à 1 000 dollars de crédits et un an d'abonnement Team, a été suspendue dans la nuit du 8 au 9 octobre après des centaines de milliers de demandes.
9. Google : agent Gemini, SynthID, Finlande
Google a présenté le 8 octobre un agent Gemini pour les entreprises, en préversion privée, doté de sa propre adresse électronique. Sundar Pichai revendique plus d'un milliard d'utilisateurs mensuels pour Gemini et environ 90 % des entreprises du Fortune 100 sur Gemini Enterprise. Dans le même temps, depuis le 9 octobre, l'offre gratuite de Gemini n'accède plus qu'au modèle Flash-Lite, et l'offre AI Plus à 4,99 euros perd l'accès à Pro.
Le 7 octobre, Google a ouvert SynthID au public sur synthid.com, après le marquage de 180 milliards d'images et de vidéos. L'outil précise lui-même : « Ceci n'est pas un détecteur d'IA généraliste. » Il ne reconnaît que les contenus marqués par Google et ses partenaires.
En Finlande, les autorités ont ordonné le 6 octobre l'arrêt des chantiers de Google à Muhos et Kajaani d'ici le 23 octobre, après le défrichement de plus de 300 hectares avant la fin de l'étude d'impact. Google a reconnu ne pas avoir été « à la hauteur ».
10. Meta et Sierra proposent un protocole d'agents
Le 6 octobre, Meta, Sierra, Walmart et Stripe ont lancé un protocole ouvert pour les agents personnels, destiné à encadrer la façon dont un assistant agit pour le compte d'un utilisateur auprès d'un marchand. Bret Taylor, cofondateur de Sierra, résume : « It is kind of chaos until such a standard exists. » OpenAI et Anthropic n'en font pas partie. Après le blocage de Muse par Amazon en septembre, la bataille porte désormais sur la norme qui dira comment un agent s'identifie, s'authentifie et paie.
11. Mistral Large 4 et le départ d'Ecosia
Mistral AI a publié le 6 octobre une préversion de Mistral Large 4, surnommé « le Chonk » : environ 1 000 milliards de paramètres dont une cinquantaine de milliards actifs (Mistral annonce 52 milliards, plusieurs relais 49), entraîné sur 3 800 GPU Grace Blackwell. Les poids ouverts sont annoncés d'ici la fin du mois. Le prix relevé par Next et ActuIA est de 1,36 dollar en entrée et 4,18 dollars en sortie. Mistral met en avant 93 % sur Cybench et 61,7 % sur DeepSWE. Artificial Analysis lui attribue un score de 38, au huitième rang des modèles ouverts, derrière sept modèles chinois.
Deux jours plus tard, Ecosia annonçait abandonner Mistral au profit de modèles chinois servis par Melious, dont Qwen, GLM et Kimi, pour un coût environ divisé par deux. Son dirigeant, Christian Kroll, a déclaré à Politico : « Nous sommes déçus par la qualité de Mistral » et « Nous étions tout simplement un client trop important pour Mistral », en citant aussi le recours à l'énergie nucléaire. Arthur Mensch a répondu sur X : « Désolé si le fait d'utiliser de l'énergie nucléaire est vraiment bloquant. » Le même jour sur France Inter, il estimait que « le risque majeur aujourd'hui est un risque de concentration ».
Le départ d'Ecosia montre où se joue la souveraineté en pratique : sur la qualité, la capacité à servir un gros client et le prix, pas sur l'origine du fournisseur. Un client européen a quitté un modèle européen pour des modèles chinois hébergés en Europe, en divisant sa facture par deux. Pour une entreprise française, la question utile n'est pas « quel pays », mais « quelles données sortent, où sont-elles traitées, et qui peut couper le service ».
12. L'embauche des jeunes recule dans les métiers exposés
Une étude de la Banque de France et du laboratoire de l'innovation et du futur du travail d'HEC, reprise le 8 octobre par Le Monde et le JDN, porte sur plus de 1 500 métiers. Depuis novembre 2022, les embauches en CDI des 21-29 ans ont reculé de 28,3 % dans les métiers les plus exposés à l'IA générative, contre 7,5 % dans les moins exposés. Chez les développeurs, la baisse atteint 42 %.
L'étude mesure une corrélation entre exposition et recul des embauches, pas une causalité isolée : d'autres facteurs, comme la conjoncture du numérique depuis 2023, pèsent sur les mêmes métiers. Mais l'écart d'un facteur presque quatre entre métiers exposés et non exposés est difficile à attribuer au seul cycle. Aux États-Unis, l'administration a suspendu le 8 octobre Microsoft et Adobe, ainsi que plusieurs sociétés de services indiennes, du programme de certification de travail permanent, en invoquant des enquêtes fédérales en cours.
13. Europe, Chine, capital
AI Act. Le règlement omnibus 2026/1744, en vigueur depuis le 27 juillet, reporte au 2 décembre 2027 les obligations des systèmes à haut risque de l'annexe III. La prochaine échéance est celle du 2 décembre 2026, sur le marquage des contenus générés, que le filigrane d'OpenAI anticipe.
Entreprises françaises. Selon le baromètre Coface publié le 5 octobre avec Les Echos Etudes auprès de 900 décideurs, 60 % des entreprises n'ont aucun cadre pour l'usage de l'IA, et 17 % seulement ont une politique communiquée aux salariés.
Capital. Les startups européennes ont levé 15,8 milliards d'euros en septembre sur 300 opérations, contre 3,2 milliards en août, selon Tech.eu ; le plus gros tour est celui de Mistral, à 3 milliards d'euros. En Chine, Bloomberg rapportait le 6 octobre que DeepSeek préparait un tour d'au moins 80 milliards de yuans, environ 12 milliards de dollars, avec Tencent et CATL, pour une valorisation visée d'environ 500 milliards de yuans et une introduction en bourse début 2027. Manus a levé plus de 500 millions de dollars, son premier tour depuis sa séparation d'avec Meta.
Le reste de la semaine
- Thomson Reuters a de nouveau gagné en appel contre Ross Intelligence sur l'entraînement d'une IA à partir de contenus protégés ; USA Today a assigné OpenAI.
- Sony Music a demandé le retrait d'environ 260 000 chansons générées par IA ; un Américain a été condamné à dix-huit mois de prison pour une fraude au streaming de musique générée.
- Giorgia Meloni a demandé l'enregistrement de sa voix comme marque pour se protéger des imitations par IA.
- La Norvège va interdire temporairement les lunettes connectées dans certains lieux publics.
- McDonald's est poursuivi pour l'usage présumé d'un outil d'IA dans la fixation des prix de ses franchises ; Co-op déploie la surveillance de ses salariés par IA au Royaume-Uni.
- Google DeepMind a publié EmbeddingGemma 2, un modèle d'embeddings ouvert et multimodal ; Aleph Alpha a ouvert Kolibri sous licence Apache 2.0.
- Microsoft et NVIDIA ont lancé des PC équipés de la puce RTX Spark, dont un Surface Laptop Ultra à 2 599 dollars.
- Nous Research a confirmé une valorisation de 1,5 milliard de dollars ; Arena, le classement de modèles, est valorisé 3,1 milliards.
- Cloud Temple, Thales, Bull, Vates et le CEA mobilisent 47 millions d'euros pour un cloud et une IA de confiance ; Harmattan AI a présenté un drone d'une portée de 2 000 kilomètres.
- Le groupe EBRA fait face à un appel à la grève de ses journalistes sur l'usage de l'IA dans ses titres.
| Domaine | Ce qui s'est passé | Ce que ça indique |
|---|---|---|
| Revenus | OpenAI : environ 50 milliards annualisés, pas 68 à 70 | La méthode de comptage devient un sujet de marché |
| Marchés | CoreWeave −8 %, Oracle −6 %, Firmus retire son introduction | Les fournisseurs dépendent du chiffre du client |
| Composants | Samsung 107 400 milliards de wons, Lumentum vendu jusqu'en 2029 | La rente va aux composants rares |
| Agents | Wikimedia dénonce des millions de requêtes d'agents d'OpenAI | Le web ouvert paie la facture des tests |
| Sécurité | Un prompt détourne tous les agents d'un compte AWS | La frontière est le compte, pas la configuration |
| Produit | GPT-6 et Intelligent UI pour 1,2 milliard d'utilisateurs | La réponse devient une interface |
| Recherche | 722 prépublications, appel au boycott | Le coût de relecture retombe sur la communauté |
| Prix | Haiku 5.5 à 0,10 et 0,50 dollar | Le bas de gamme continue de baisser |
| Europe | Mistral Large 4 ; Ecosia part vers des modèles chinois | La souveraineté se joue sur la qualité et le prix |
| Emploi | CDI des jeunes −28,3 % dans les métiers exposés | L'effet apparaît d'abord à l'entrée |
14. Ce qu'il faut en faire
Demandez à vos fournisseurs comment ils comptent. L'écart de 20 milliards chez OpenAI vient d'une définition, pas d'une erreur de calcul. Avant un engagement pluriannuel, exigez le chiffre réalisé, net, sur une période close, et pas une projection annualisée.
Séparez vos agents exposés de vos agents internes. Le cas Zenity montre qu'un agent public peut ouvrir la porte à tous ceux du même compte. Un compte ou un projet cloud par niveau d'exposition, c'est une heure de configuration et une frontière réelle.
Ne transformez pas un filigrane en preuve. textGrain tombe à 17 % de détection après réécriture, SynthID ne reconnaît que ce qui a été marqué. Si vous devez établir l'origine d'un contenu, conservez la trace de sa production plutôt que de compter sur sa détection après coup.
Préparez le 2 décembre 2026. L'obligation de marquage des contenus générés de l'AI Act s'applique à cette date. Si vous publiez des textes, images ou vidéos produits avec une IA, vérifiez dès maintenant ce que vos outils marquent par défaut et ce qu'ils laissent à votre charge.
Revoyez vos recrutements d'entrée. Si l'IA réduit les postes de débutants dans vos métiers les plus exposés, elle réduit aussi votre vivier de seniors dans cinq ans. Décidez explicitement combien de juniors vous formez, au lieu de laisser l'automatisation en décider.
Écrivez votre cadre d'usage. Six entreprises françaises sur dix n'en ont pas. Une page suffit pour commencer : quels outils sont autorisés, quelles données n'y entrent jamais, qui valide les usages nouveaux.